关于生产管理培训QC7大工具中的散布图

关于改善提高中小型企业生产管理培训QC7大工具中的散布图

散布图是观察某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。用来绘制散布图的数据必须是成对的(X,Y)。 通常用垂直轴表示现象测量值Y , 用水平轴表示可能有关系的原因因素X。

散布图制作方法如下：

1收集30对以上2个变量的数据。

2横軸是原因变量，纵軸是受原因变量影响的测量值，制作图表。

3在图表里画出数据、观察2变量间的关系。数据相同时就把该点画圆圈。

数据关系(相关)的观察方法 ：

正相关：原因变量x増加时，受原因变量影响的测量值y也増加。

负相关：原因变量x増加时，受原因变量影响的测量值y却减小。

不相关：原因变量x的增减与测量值y的增减没有关系。

数据相关的强度难以通过看图表形状定量判断。 相关系数r是定量判断的简易方法。

x的平方和：Sx＝Σx2-(Σx)2/n

y的平方和：Sy＝Σy2-(Σy)2/n

xy的偏差平方和：Sxy＝Σxy-(Σx)(Σy)/n

相关系数rxy2＝Sxy2/(Sx×Sy)

相关系数rxy的大小决定x与y的关系。

0　＜｜rxy｜≦0.2　　不相关

0.2＜｜rxy｜≦0.4　　低相关

0.4＜｜rxy｜≦0.7　　比较相关

0.7＜｜rxy｜＜1.0　　强相关

对于中小型企业生产现场管理改善来说，如果觉得制作散布图比较费事，也可以不制作散布图，直接用测得的数据求出相关系数rxy，从而快速定量判断数据相关的强弱程度。这对于分析及查找真正的原因非常有效。

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